整合與治理 · 導入指南
企業混合 AI 架構如何評估？部署、資料與維運清單
混合 AI 通常指組合不同部署位置或模型服務的應用架構。評估 SmartAI 專案時，應確認實際可選部署與模型服務、資料流向及維運責任，而不是只以「地端」或「雲端」判斷安全與成本。
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依資料用途選擇架構
先列出文件辨識、表單設計與資料問答各自處理的內容，再確認是否包含敏感資料、跨境需求及內部保存政策。不同工作未必使用同一條資料路徑。
把工作分類之後，建議為每一類標註可接受的處理位置，而非為整個系統下單一結論。例如文件辨識涉及原始憑證，可能要求留在企業內部；一般的操作說明問答則不涉及企業資料，限制可以放寬。分類越清楚，架構選擇的彈性越大，成本也越可控。
跨境需求要特別確認實際路徑而非合約宣稱。服務區域、備份位置與異地備援可能分屬不同地區，應要求提供書面說明並在驗收時核對。
把費用項目拆開比較
評估軟體授權、模型使用、運算設備、資料儲存、串接及維護。用相同的使用人數、文件量與回應需求比較，避免只看單次推論價格。
費用試算建議以年為單位，並納入成長假設。AI 相關成本的特性是初期低、用量成長後快速上升，只比較試用期的數字容易低估。建議至少估算「目前用量」與「兩年後預期用量」兩種情境。
另外要計入的是不易量化但真實存在的維運成本：模型或版本更新後的重新驗證、提示與規則的調整、以及內部教育訓練。這幾項在自建架構中通常落在 IT，在訂閱服務中則可能包含在費用內，比較時要拉齊口徑。
以樣本驗證而非只看規格
準備企業常見的 PDF、表單與查詢問題。確認辨識品質、回應時間、可追溯性及來源中斷時的處理，再決定適用架構。
樣本要反映最差情況而非平均情況。挑選日常中最難處理的文件與最複雜的查詢，觀察系統在這些情境下的表現；若只用理想樣本驗證，上線後的落差會集中在最需要協助的案件上。
回應時間也要在有負載的條件下量測。單人測試與尖峰時段多人同時使用的結果可能相差數倍，建議以預期的同時使用人數進行測試並記錄結果，作為日後比較的基準。
導入驗收清單
| 驗收項目 | 通過條件 |
|---|---|
| 部署與模型服務選項有書面範圍。 | 部署選項、服務區域、備份位置與異地備援有書面範圍，並於驗收時核對。 |
| 資料流向與保存方式已確認。 | 各類工作分別標註可接受的處理位置、保留期間與刪除方式，而非整體單一結論。 |
| 負載樣本與使用尖峰相符。 | 以最難處理的樣本與預期同時使用人數測試，記錄辨識品質與回應時間作為基準。 |
| 備份、升級與故障處理責任明確。 | 備份、升級、重新驗證與故障處理的責任歸屬寫入合約或服務範圍說明。 |
以上為導入規劃與驗收建議；實際功能、整合方式及交付範圍，請以專案確認與演示結果為準。
常見問題
混合 AI 架構是什麼意思？
混合 AI 通常指組合不同部署位置或模型服務的應用架構。評估時應確認實際可選部署與模型服務、資料流向及維運責任，而不是只以「地端」或「雲端」判斷安全與成本。
怎麼依資料用途選擇架構？
先列出文件辨識、表單設計與資料問答各自處理的內容，再為每一類標註可接受的處理位置，而非為整個系統下單一結論。例如涉及原始憑證的文件辨識可能要求留在企業內部。
評估費用時要比較哪些項目？
評估軟體授權、模型使用、運算設備、資料儲存、串接及維護，並用相同的使用人數、文件量與回應需求比較，避免只看單次推論價格。建議以年為單位並納入成長假設。
怎麼驗證架構是否適用？
準備企業常見的 PDF、表單與查詢問題，並以最難處理的樣本與預期同時使用人數測試，確認辨識品質、回應時間、可追溯性及來源中斷時的處理。